从头算与多体（AIMD / QM/MM）
AIMD/QM/MM 适用于“温度下结构会不会重构/溶剂会怎样重排/反应事件如何发生”等问题。我们先给出最小可信设置与采样计划，再按需扩展采样与分析深度。
口径与采样设计（比跑更重要）
- 采样长度/时间步长/温控：书面化并解释理由
- 稳态区间：如何判断进入统计稳态
- 输出统计量：RDF/配位/能量分布等口径明确
- 对照：AIMD vs DFT基线 / 候选体系对照（按需）
标志性交付物（研究级）
- 关键构型库：界面重构/溶剂排布/中间态（按约）
- 统计图：RDF/配位数/分布/时间演化（按需）
- 事件证据：反应坐标/键长分布（按需）
- 复现包：输入+脚本+版本+日志（按约）
风险与边界（我们提前讲清）
- 时间尺度：短采样只能支撑“趋势/机制”，不夸大
- 选择的QM区：改变结论的可能性与对照策略
- 电势/溶剂模型：何时必须升级（按需）
- 成本-收益：先给最小可信方案再升级
这项技术是什么
定义、能回答的问题与适用边界（先讲清楚，后谈方案）。
**是什么**：AIMD 是在有限温度下用从头算力场演化轨迹；QM/MM 用量子区+经典环境描述反应/活性中心。
**能回答**：温度下结构重构、溶剂/界面重排、反应事件/键重排趋势（按需）、关键构型统计分布。
**边界**：成本高，必须先约定采样时长/重复策略/可外推边界；通常给“趋势与机制证据链”，不硬承诺长时尺度罕见事件必出现。
服务范围
什么问题适合用这类技术服务解决。
适用：界面重构、溶剂重排、温度驱动构象、反应事件采样（按需）；边界：成本高，必须明确时间尺度、采样策略与结论边界。
方法体系
我们如何做，口径如何对齐。
口径：温度/时间尺度/采样策略书面化；输出：关键构型库、统计分布（RDF/配位/能量分布等）、必要时反应坐标/事件统计（按需）。
交付清单
你最终会拿到什么（默认可复核包）。
交付：采样设置与日志；关键构型与统计图表；分析脚本与版本；结论与适用范围声明；复现路径说明（按约）。
验收口径
如何判断服务完成且可复核。
验收：采样计划执行；统计量收敛/稳态区间说明；关键结论可复核；边界声明明确（不夸大可外推性）。
输入清单
建议输入越完整，越能减少返工并提高可信度。
输入：体系与目标（重构/反应/界面）；温度与环境；预算/周期；需要对照的基线（如有）。
典型套餐（建议）
把服务变成可采购的组合包，便于决策与排期。
套餐：Baseline（短AIMD+关键统计）；Standard（更长采样+构型库）；Pro（事件/反应坐标+对照）；Research（增强采样/更严格QM/MM）。
研究级选配（v3）
更高精度/更大规模/更长采样：按需启用并声明适用范围。
选配：增强采样（MetaD等）；反应自由能（按需）；更严格电势/界面处理（按需）；UQ/重复策略（按需）。
准备开始一个服务？
给我们体系与目标，我们会回传“可行路线 + 套餐建议 + 里程碑 + 交付清单”。