机器学习势函数
一句话价值
训练-验证-部署闭环（占位）。
（占位）从数据到势函数模型的训练与评估。
势函数模型
输出
MAE/泛化
关键量
可复现训练
验收
关键图
技术亮点
我们为什么能把这类问题做得更稳、更快、更可复核
- 亮点 1：DFT校正、广适应度的建立含配位金属离子力场的脚本。
- 亮点 2：自适应的快速准备QM/MM输入文件的脚本。
- 亮点 3：我们对动力学和蛋白手性选择的深刻理解。
ML势数据泛化
问题展开/收起
问题
展开/收起
- （占位）数据覆盖是否足够？模型如何泛化？
方法展开/收起
方法
展开/收起
- 数据治理
- 训练与验证
- 不确定性评估
- 部署与测试
交付物展开/收起
交付物
展开/收起
- 数据集与划分
- 模型与评估报告
- 训练/部署脚本
验收口径展开/收起
验收口径
展开/收起
- 训练可复现
- 评估口径一致
- 泛化有证据