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COMPUTATIONAL FLUID DYNAMICS

流体动力学仿真

项目概述

流体动力学（Computational Fluid Dynamics, CFD）仿真是利用数值方法和计算机算法来模拟和分析流体流动及其相关现象。这一过程涉及将流体领域离散化为计算网格，并解决控制流体动力学的复杂数学方程。通过采用高级计算模型，CFD仿真可以预测和展示流体行为，包括流体在不同环境或系统中的流动模式、压力分布、温度变化以及湍流等特性。

核心优势

我们的团队专长于复杂流体动力学分析，能处理各种复杂情况的耦合和个性化需求。利用先进的有限元方法，构建逻辑严密的流体模型，以确保模拟结果与实验值高度一致。

借助在多尺度模拟领域获得的丰富参数和深厚的数值模拟经验，我们能够提供充足、可靠的输入参数，以提升模拟结果的准确性和可靠性。

我们拥有强大的CPU和GPU计算资源，能快速处理大规模模型。结合成熟的统计学方法和AI技术，可提升数据的准确性和可靠性。

经典案例

我们对储能设备中的复杂三维流动传热现象进行深入分析。通过大涡模拟（LES）、非定常雷诺平均模拟（URANS）和先进湍流模型，精确预测温度场；采用三维流场可视化揭示射流现象对流动及传热的显著影响；成功将机器学习框架应用于复杂流体（三维、瞬态）数值模拟以实现工程应用。